1.需要打通、建立多平臺用戶 ID 體系
這就需要我們開發出統一的用戶ID賬號體系,用唯一的用ID體系把微信生態的openlD、unionlD、自有平臺的注冊ID、匿名ID、cookielD,業務系統的會員賬號ID,公域平臺的用ID等用戶賬號統一起來。
無論哪個渠道來的用戶,都能通過統一的用戶 ID識別出來,明確的知道這個用戶是誰。
2022年,私域將會進一步與品牌現有的渠道與CRM進行融合,結合品牌獨有的文化呈現出百花齊放的個性化運營路徑。真正成為用內容、互動與服務實現用戶價值管理的品牌自主渠道。
2.建立唯一的用戶ID賬號體系,需要全面的采集數據,精確的分析數據;
多平臺用戶 ID 體系打通后,已經解決用戶是誰的問題。接下來需要知道用戶在私域用戶池做了什么行為,包括用戶的瀏覽數據、購買數據等。
想要知道用戶做了什么就需要全面的采集數據、精確的分析數據。在實際的運營過程中,很多時候業務跑了一段時間,才回頭提數據需求,開始采集數據,補足數據缺失環節。
在采集數據這塊我比較推薦“無埋點”和“代碼埋點”兩種數據埋點方式結合。
“無埋點”方式從產品維度,采集觸達用戶的所有頁面數據及用戶行為數據。
“代碼埋點”方式從用戶維度,采集用戶的關鍵行為數據、結果數據,及關鍵運營路徑、轉化漏斗模型、裂變漏斗模型等數據。
這種采集數據方式,讓采集數據跑在數據需求之前,可以預判團隊內的數據需求。當需 要分析數據時,直接從數據庫拉出數據分析,保證數據的全面性、連續性、有效性、正確性。
3.用戶行為數據和結果數據關聯,進行智能推薦精準營銷;
我們在私域用戶池進行用戶打標簽、推送大量種草內容、推送很多產品信息、設置各種裂變流程、引導用戶下單轉化等大量運營動作。在這過程中,我們收集了用戶的大量行為數據和結果數據。把用戶的行為數據和結果數據關聯后,我們明確知道:某某某用戶,做了什么樣的行為,產生了什么結果。
有了明確的用戶數據鏈條,可以通過運營策略、玩法設計、產品設計干預用戶的行為,從而達到目標。也能對用戶的行為數據和結果數據,進行歸因分析,不斷的優化業務數據模型。在業務層面大膽假設、小心求證,通過數據驅動業務的增長。根據這些數據分析結論,則能對用戶進行智能推薦和精準營銷。
4.數據系統工具及私域用戶池運營工具;
需要根據公司的實際情況,搭建數據系統。對于大多數的公司,數據系統標準的組合是:第三方數據系統工具+多平臺后端數據+內部管理軟件+接口定制開發。